到目前为止，我们已经完成了一些基本的UiPath活动，如web自动化和Excel自动化，涵盖了一些项目。在本章中，我们将通过调用UiPath市场中的库,并创造了我们第一个基于人工智能的自动化！

我们将学习如何自动调节上传到社交媒体网站的图像。这种类型的自动化将使用Google Cloud Vision API处理图像，并向管理员发送带有建议的电子表格。

此项目将帮助您了解以下内容：

1. 使用检测显式内容或安全搜索功能的Google Cloud Vision API的基础
2. 使用UiPath Go！市场
3. 使用配置文件避免硬编码
4. UiPath Excel操作
5. 使用高级Try-Catch块处理单个序列中的异常

技术要求

您将需要以下硬件和软件来完成此项目：

1. 安装了UiPath社区版19+的电脑。
2. UiPath Go！转到https://go.uipath.com注册。
3. Microsoft Excel 2007或更高版本。
4. Google Cloud Vision API。这使开发人员能够在应用程序中轻松集成视觉检测功能，包括图像标记、人脸和地标检测、光学字符识别（OCR）以及明确标记内容。更多信息，请访问https://cloud.google.com/vision/

项目概述

在这个项目中，我们将使用图像识别云服务（Google cloud Vision API中的SafeSearch）来检测上传到网站的任何图像是否包含任何明确的内容。

社交媒体网站的管理