RPA，全称Robotic Process Automation，即机器人流程自动化。这里的机器人是一个虚拟概念，并不需要实体机器人，即可作为一个流程执行的主体，在一条完整流程内可以按照实际的业务逻辑进行自动化操作。
RPA较为典型的例子就是网络数据爬取，通过爬虫程序从网页上面根据爬虫规则自动获取固定格式的信息数据，这极大提高获取数据的速度。网络数据爬取只要规则设置正确，极少会出现差错的地方，数据的质量也相对较高。近几年与业务流程化和业财一体化相关的话题热度不减，同时ERP(Enterprise Resource Planning)系统的广泛应用也为财会RPA应用提供了衍生基础。
财务基础性工作大都繁琐并且容易出错，而其中如若出现数字错误产生的后续影响往往令财务人员头大。票据识别、材料单等各种原始凭证核对，账务处理登记总账等财务基础性工作大部分都是标准化的，有明确规定的准则，无需人为评估和判断。从这一点看，RPA在财务上的应用也是相对容易的。RPA的好处是显而易见的，能够将人从枯燥重复且易出错工作中解放出来。技术一旦成熟，财务人员不再纠结于数字搬运，转而专注于财务数据和企业运营状况分析，极大地提高财会专业人员的职业水平和能力。
RPA的由来及近年的发展状况
在上个世纪90年代，业务流程管理（BPM）一直是管理领域和IT领域最热门话题，把企业经营关注的焦点从产品或服务转移到业务本身，从此业务流程逐渐成为企业组织运作核心，更多的自动化技术使得企业实现自动化管理即为业务流程自动化（BPA）。随着各项流程自动化技术水平层出不穷，RPA正是BPA的一个新兴应用领域。
目前现在的RPA应用可以划分为三大类：屏幕抓取，业务流程自动化管理和人工智能。由于在早期RPA是解决业务问题，更多的是采用屏幕抓取等传统技术结合自动化工作软件开始，后来由于更多复杂的业务需要逐渐加入AI认知技术融合其中。如office系列产品可调用的VBA程序等工具都可以看成是早期的RPA工具，后来由Blue Prism发布了第一款RPA产品，随后Uipath和Automation Angwhere几乎同时发布各自的自动化库，现在RPA已从降低业务流程外包成本，然后转移到共享服务，IT外包和其他业务领域。
我国按键精灵也是基于抓屏技术与工作流程自动化技术开发企业，是国内最早期的RPA产品，随后奥森科技于2015年同步推出了RPA平台UiBOT。目前大部分产品都是处于2.0与3.0之间，一些一线厂商如UiPath等一线RPA厂商正在向以AI技术为主导的智能RPA迈进，未来的RPA即将是RPA+AI市场。
2016年3月德勤推出财务机器人的消息在财会领域引起了不小的震动，由此引发财会职业转型和财会管理分析职能的重视。随后，毕马威也随之发布RPA相关研报，财会领域RPA技术应用也在不断讨论中。
RPA现状
目前国内RPA应用主要有两种，一种为阿里云，基于淘宝业务流程诞生的码栈现在已经转到阿里云，并逐渐开始将服务输出给企业用户，主要为运营和服务售后等自动化；另外一种由艺赛旗，其RPA产品主要对内优化企业业务流程。随后，2015年四大会计师事务所在中国区开始应用RPA，2016年至2017年国内出现一大批RPA厂商如云扩科技、金智维等RPA厂商都是在这段时间成立的。目前财务RPA主要分为三部分组成：
（1）系统自动化
相信大家在本科或者工作中或多或少的接触过电算化或者ERP系统，财务信息电算化也是相当于要把原始凭证信息和账本数据一点点输入到软件账套数据库中的，过程仍然是枯燥无味，毫无自动化概念可言。这里说的系统自动化并不是简单的表与表之间的勾稽关系，而是包含数据关系的自动化流程，例如往系统中输入原始凭证信息，则用户不用进行任何操作就可以完成账务处理并能够及时更新。常见的做法是创建自动运行并可重复流程的存储函数，通过调用这些函数实现系统自动化。
（2）机器人业务流程授权设计
该部分则偏向于授权设计，该部分特别重要，授予程序自动化权限是跟会计分析息息相关的。可以自行判断是否有权进行原始凭证数据获取、纳税申报、生成报表等权限，并对其中出现的各类账务错误进行识别更正，同时向用户报告异常，将不能处理的问题交由人工解决，并最终确认批准发送最终报表。
（3）机器人自动化分析
除了常见财务流程操作外，RPA可以利用计算机强大的分析和处理能力进行财务数据分析，构建财务风险监督机制，当有潜在财务风险发生时，可以从一定程度上进行财务风险识别并给出相应的对策，该部分尚处于初级阶段，还未真正成熟，未来将有很大的提升和改进。
总体来说RPA发展经历四个阶段：
a.RPA1.0阶段：辅助性RPA，作为虚拟助手出现的RPA能够涵盖机器人自动化的主要功能，已经嘬面自动化软件的全部操作，可以大大提高工作效率。
b.RPA2.0阶段：非辅助线RPA，可以实现端到端之间的自动化，以及虚拟员工分级，可以部署在虚拟机上全天候24小时工作，无需人机交互，进行更大的降本可能。
c.RPA3.0阶段：自主性RPA，到了这个阶段就可以实现成规模多功能虚拟劳动力，可以部署在云服务器和Saas上，可以实现情景感知、高级分析和工作流等高级功能，但处理非结构化数据还是比较困难。
d.RPA4.0阶段：认知性RPA，这将是未来RPA发展的方向，运用人工智能、机器学习及自然语言处理等技术，实现非结构化数据处理、预测规范分析、自动任务接受处理等功能。借助认知性RPA，决策过程全都由机器人执行，从而可以将所有漫长而复杂的任务实现自动化。
RPA未来走向和畅想
我本科阶段接触很多数学建模和数据分析的课程和知识，作为一名会计学专业的学生，深深感触到外界环境变化之大和传统会计职能的限制性，况且由于传统财务框架的固有限制，会计的管理职能始终得不到重视，而大数据分析和建模在财务分析中的应用完完全全可以将财会专业人员职能提升到另一个新高度。RPA的出现则是连接传统财会账务处理和财务数据分析的桥梁，是未来财会专业人员职能变迁的一个重要阶段，特别是对于低端财务工作有着不可替代的作用，使得财会人员得以解放出来专注于专业水平的提升从而推动整体财务行业发展。
从对整体经济的影响看，RPA拥有者人力无法替代的优势，特别是对于小微企业，购买和维护一套小型RPA系统所花费的成本比聘用专业财务人员要少得多，特别是管理成本几乎为零，并且随着RPA系统不断成熟和完善，管理效率将会进一步提高，只需要一名专业水平较高的财务人员维护即可。
不管现阶段RPA的应用范围和应用场景有多大，但未来RPA绝对是现有财务理论总结和打破原有财务框架进而发展的具体应用体现。
