某头部券商企业:朗思Agent 数字员工上岗,提质增效,释放人力

news/2024/5/20 8:21:46 标签: 人工智能, rpa, ai, 语言模型
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在数字化转型背景下,越来越多证券企业积极探索数字员工在运营管理和业务经营中的应用,全面提升服务效能,推进数智化建设,以应对行业内的诸多挑战。

某券商企业加强数字赋能,积极部署数字员工,仅财务中心工作效率提升5倍以上,准确率达100%,每年节省百万费用。

01 业务场景:报表批量计算

业务痛点:

● 业务量大。每月人工需进行反复点击500-1000次刷新计算,投入6-7人分区域进行报表批量计算工作,批量计算有明确的时间要求;

● 枯燥繁琐。报表计算反复点击过程枯燥乏味。

财务数字化目标:

● 批量计算自动化。数字机器人在NCC系统报表计算模块设定好日期等条件,开始循环对各个区域合并单位反复点击进行计算;

● 执行结果记录智能化。机器人将计算有误的区域合并单位自动记录,通过邮件反馈.

机器人价值:

● 解放人力。针对每月大量反复点击刷新计算的过程,一个机器人即可完成整个流程与校验工作;

● 提高效率。机器人自动操作比人工操作速度提升近70%,在规定时间内可提前完成工作;

● 准确率高。区别于人工操作,机器人操作不会出现疲惫、遗漏和疏忽,能够确保批量计算的准确性。

02 业务场景:月末自动结转

业务痛点:

● 企业每月核算账簿数量多,涉及核算账簿三百多份,每份核算账簿有十余种结转类型,业务量大;

● 人工操作繁琐,月末结账、生成凭证需要耗费大量的时间和人力,且容易出现因疏忽导致的错误;

● 时效性要求高。

财务数字化目标:

● 遍历自动化。机器人需要遍历核算账簿并搜索,打开所有结转类型,逐笔勾选对应账簿项;

● 凭证生成自动化。机器人需要自动生成其对应结转类型下所有记账的凭证。

机器人价值:

● 机器人可以在短时间内处理大量的数据,提高凭证生成效率;

● 机器人实现月末自动结账,规范集团结账操作,大大减轻财务人员的工作量;

● 机器人的操作过程可以被准确记录,形成操作日志,有助于财务审计和监控。

03 业务场景:三单打印

业务痛点:

● 业务量巨大,每月人工需处理上千张凭证、费用、流水,且需按照匹配规则进行逻辑匹配打印,每月约需投入5-6人天才能完成工作;

● 匹配逻辑复杂,需进行凭证与费用、凭证与流水匹配,各自需要三至五轮匹配;

● 繁琐:匹配打印过程重复繁琐,且还需对每月匹配的数据进行记录操作,工作强度大。

 财务数字化目标:

● 数据自动化:机器人每天自动拿取上一天凭证、费用、流水信息进行下载操作;

● 匹配自动化:机器人每天按照匹配算法,进行凭证与费用,凭证与流水匹配功能;

● 结果记录:机器人自动化匹配完成后,将匹配结果按照逻辑规则写入数据库中,同时完成本地表格记录功能。

● 打印自动化:每月在业务人员发送打印命令后,自动进行三单打印,将打印结果反馈业务人员

机器人价值:

● 匹配算法:针对每月大批量三单数据,机器人自带匹配算法逻辑;

● 数据规范:机器人自动将匹配结果按照设定的逻辑写入数据库与本地中,规范性强,方便后续操作与数据核验;

● 打印效率:区别于人工操作,机器人操作不会出现疲惫、遗漏和疏忽,显著提高效率。


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